AI Yapay Zeka Sahte Haberlerle Savaşabilir mi?

AI Yapay Zeka Sahte Haberlerle Savaşabilir mi?

“Sahte haberler” olgusu, 2016 Cumhurbaşkanlığı Kampanyası sırasında Amerikalıların hayal gücünü ve Rusya’nın diğer programlar arasında sahte haberleri kullanarak seçimleri Donald Trump’a sallama girişimlerinin daha sonra soruşturulmasını ele geçirmiş olabilir.

Gerçek şu ki, sahte veya fon haberleri bir süredir ve 2016 seçiminden önce uzun yıllar boyunca propaganda ve komplo teorilerini yaymak için bir araç olarak var. InfoWars ve Brietbart gibi web siteleri gündemlerini destekleyen sahte haberler yayıyor.

Ancak, seçimlerden beri fakir ve toplumsal bir konu haline geldi ve fakir Facebook, programa düşen web sitelerinin poster çocuğu oldu.

Son zamanlarda sosyal medya şirketi hatalarını kabul etti ve aboneleriyle işleri doğru yapmaya çalıştı. Şimdi Facebook üyelerine gidecek olan sahte haber makalelerini haber akışları ile işaretliyor. Bunu başarmak için AI kullanıyor.

Şirket, yapay zekayı, bir makalenin gerçekten sahte olduğunu gösterebilecek kelimeleri veya kelime öbeklerini tanımlamak için kullanıyor. Bu görevin verileri, Facebook üyelerinin sahte hikayeler olarak tek tek işaretledikleri makalelere dayanmaktadır.

Teknoloji şu anda sahte haberleri tespit etmek için dört yöntem kullanıyor. İçerirler:

  • Web Sayfalarını Puanla. Bu tekniği ilk kullanan Google oldu. Web siteleri için bir puan oluşturmak için gerçekleri kullanır. Açıkçası, web sitelerini puanlamak devam eden bir eylemdir. Ancak, Google’ın yaptığı gibi, teknoloji önemli ölçüde büyüdü.
  • Gerçekleri tartın. Bu yöntem, hikayelerin konusunu gözden geçirmek için doğal dil işleme motorlarını kullanmaktadır. Diğer modelleri kullanan AI, diğer sitelerin aynı gerçekleri rapor edip etmediğini öğrenir.
  • İtibarı Tahmin Edin. Bu teknik, alan adı ve Alexa web sıralaması da dahil olmak üzere bir dizi özelliği göz önünde bulundurarak web sitelerinin itibarını tahmin etmek için tahmini analitik ve makine öğrenimi kullanan yapay zekaya dayanmaktadır.
  • Sansasyonel Kelimeleri Keşfedin. Sahte haber savunucuları potansiyel bir kitlenin ilgisini çekmek için sansasyonel manşetler kullandılar. Bu teknik, anahtar kelime analizi kullanarak sahte haber başlıklarını keşfeder ve işaretler.

Bu tür makalelerin AI tarafından gerçek tespiti zor bir iştir. Tabii ki, büyük verilerin analizi söz konusudur, ancak aynı zamanda veri doğruluğu ile ilgilidir. Bunu tanımlamak aslında verilerin gerçekliğini belirlemekle ilgilidir. Bu, gerçekleri tartma yöntemi kullanılarak yapılabilir. Yüzlerce web sitesinde aynı anda sahte bir haber makalesi görünürse ne olur? Bu durumda, gerçekleri tartma tekniğini kullanmak AI’nın hikayenin meşru olduğunu belirlemesine neden olabilir. Belki de itibarın gerçekleri tartmakla birlikte öngörme yöntemini kullanmak yardımcı olabilir, ancak yine de sorunlar olabilir. Örneğin, bir haber hikayesini doğrulamak için zaman ayırmayan güvenilir haber kaynağı web siteleri, doğru olduğunu varsayarak onu alabilir.

Bu makaleleri tanımlamak için AI kullanmanın daha fazla gelişmeye ihtiyacı olduğu açıktır. AI’nın kapasitesini artırmada bazı kuruluşlar yer almaktadır. Bu tür bir kuruluş Batı Virginia Üniversitesi’dir.

Reed Virginia Medya Koleji, Batı Virginia Üniversitesi Benjamin M. Statler Mühendislik ve Mineral Kaynakları Koleji ile işbirliği içinde, yapay zeka haber makalelerini tanımlamak için AI kullanmaya odaklanan bir kurs oluşturdu.

Bilgisayar bilimleri seçmeli dersi alan son sınıf öğrencileri kendi AI programlarını geliştirmek ve uygulamak için ekipler halinde çalışarak projeye dahil olurlar.

Sahte olarak bilinen başka bir grup Haber Mücadelesi ayrıca yapay zeka için sahte haberlerle başarılı bir şekilde mücadele etmenin bir yolunu arıyor. Sahte haber sorununu çözmek için 100’den fazla gönüllünün ve akademi ve endüstriden 71 takımın oluşturduğu taban örgütüdür. İnsanların sahte haber hikayelerini kontrol etmesine ve tanımlamasına yardımcı olacak araçlar geliştiriyor.

Organizasyonlar bu hikayeleri bulmak için yapay zekayı geliştirmeye çalışırken, onlara karşı bir darbe vurmak için mevcut çeşitli araçlar vardır. Bunlar:

  • Koparma ve viral hikayeleri tanımlayan ve tahmin eden ve etkileşimi neyin tetikleyeceğini tahmin etmek için büyük veriler kullanan Spike.
  • Hoaxy, kullanıcıların sahte haber web sitelerini belirlemelerine yardımcı olan bir araçtır.
  • Snoopey, sahte haber makalelerinin belirlenmesine yardımcı olan bir web sitesidir.
  • Sosyal içeriği izlemeye yardımcı olan bir araç olan CrowdTangle.
  • Meedan, çevrimiçi haberleri doğrulamaya yardımcı olan bir araçtır.
  • Aramaları izleyen Google Arama Trendleri.
  • La Decodes Sahte haberlerin ve gerçek haber sitelerinin bir veritabanı olan Le Monde’den.
  • Pheme, kullanıcı tarafından oluşturulan ve çevrimiçi içeriğin gerçekliğini doğrulayan bir araçtır.

Author: Haberci

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir